شرکت پرتیکان کار خود را از سال ۱۳۸۷ آغاز نمود. پس از نزدیک به سه سال ساخت تابلوهای برق و سیستمهای کنترل سردخانهها و سیستمهای سرمایش صنعتی، به ساخت سیستمهای کنترل ظرفیت کمپرسورهای بزرگ سرمایش وارد شدیم. اکنون پس از گذشت بیش از دوازده سال و رضایت مشتریان ، ضرورت پشتیبانی از محصولات شرکت را هم اندازه دانش و تخصص به کاررفته در ساخت آنها موثر و لازم میدانیم.
به طور کلی براین باوریم که تخصص اصلی شرکت پرتیکان در زمینه سیستمهای کنترل با پشتیبانی پیوسته و موثر مشتریان ما را قادر به ساخت تجهیزاتی با اولویت و اهمیت سیستم کنترل مانند دستگاههای گریدینگ ، کنترل ظرفیت و … نموده است.

پردازش و تشخیص دقیق عیوب ظاهری شامل خال سیاه، زخم خشک و لکی.

پردازش و تشخیص دقیق عیوب ظاهری شامل کنه، شپشک توت، دوقلویی، چروک و پهن بودن.

پردازش و تشخیص دقیق عیوب ظاهری شامل شکستگی، خشکیدگی.
فرآیند طبقهبندی و درجهبندی میوه با چالشهای متعددی روبروست. میوهها بسته به نوع و نژاد از نظر رنگ، بافت،شکل ظاهری و مولفههای دیگر تنوع زیادی دارند. پردازش تصویر یک روش بازرسی و طبقهبندی سریع، اقتصادی، قابل اعتماد و عینی است که امروزه از نظر اقتصادی برای اکثر محصولات مناسب است. یک سیستم پردازش تصویر میوه به صورت خودکار قادر است با سرعت و دقت، تمام ویژگیهای معنیدار محصول مانند اندازه، وزن، نقص، کیفیت، رنگ، بافت، رسیدگی و … را تشخیص دهد و مزایای فوری را برای کاربران خود به ارمغان آورد. دستگاههای درجهبندی میوه ویژگیهای کلیدی مانند طبقه بندی سریع و با حجم بالا، کاهش نیروی کار، کیفیت ثابت و کاهش زمان عرضه به بازار را فراهم میکنند. بدیهی است اطمینان از درجهبندی و کیفیت مناسب میوهها از نظر تهیه محصولات کشاورزی برای عرضه به بازار محلی و یا با هدف صادرات، یک کار اساسی برای تولید کننده محسوب میشود.
ماشین درجهبندی میوه که ما توسعه دادهایم در واقع بسیار سریع است: خروجی می تواند به دهها هزار عدد میوه درجهبندی شده در ساعت برسد، این ظرفیتی از درجهبندی است که درجهبندی دستی انسان حتی نمی تواند به آن نزدیک شود. سطح دقت فرآیند درجهبندی خودکار میوه نیز بسیار بالاتر است و یک راه حل بسیار مطمئن برای به حداقل رساندن زمان مورد نیاز برای عرضه محصول به بازارها است.
روشی که توسط شرکت پرتیکان اجرا شده نشانهها و ویژگیهای ظاهری را از میوه استخراج میکند. متغیرهای مختلف در نظر گرفته شده مانند طول ، شکل ، وزن و … متغیرهای واجد شرایطی هستند که اطلاعات ارزشمندی را به سیستم پردازش نهایی محصول ارائه میدهند. سپس سیستم پردازش نهایی ما این اطلاعات را به یک سیستم یادگیری ماشین برای طبقهبندی خودکار میوه میدهد. پس از مقایسه دادهها با تنظیمات مورد نیاز کاربر این سیستم یک طبقهبندی عالی و خودکار از میوهها را ارائه میدهد.
مزایای این روش برای طبقهبندی خودکار میوه فقط اقتصادی نیست .راه حل پردازش تصویر ما برای مرتب سازی میوه بهداشتی نیز است و در صورت نیاز به رعایت استانداردهای بازار، ارزیابی عینی را تضمین میکند. ما با تکیه بر تجربه خود، از فناوری پردازش تصویر در انواع درجهبندی میوه استفاده میکنیم.
به طور کلی انواع سیستم از نظر ظرفیت و کاربری به دو مدل اصلی تقسیم میشوند.
سیستم تخلیه جانبی Lateral Discharge
این سیستم به صورت تک خط و دو خط برای ظرفیتهای کم تا حدود ۱ تن در ساعت میباشد.
سیستم تخلیه مرکزی Central Discharge
این سیستم به صورت ۲-۴-۶-۸ خط برای ظرفیتهای بالا تا حدود ۶ تن در ساعت میباشد.